Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli

Persepsi Harga dan Preferensi Konsumen Sebagai Determinan Permintaan Kuliner Tradisional: Studi pada Rumah Makan Soto Boyolali di Surabaya

Muhammad Rafly (Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya)
Gustaf Naufan Febrianto (Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya)



Article Info

Publish Date
31 Jul 2026

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh persepsi harga dan preferensi konsumen terhadap permintaan makanan pada Rumah Makan Spesial Soto Boyolali (SSB) Hj. Hesti Cabang Jl. Anjasmoro, Surabaya. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain survei. Populasi penelitian adalah seluruh konsumen rumah makan, sedangkan sampel sebanyak 50 responden dipilih menggunakan teknik accidental sampling selama April–Juni 2026. Data yang digunakan merupakan data primer yang diperoleh melalui penyebaran kuesioner dan dianalisis menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan IBM SPSS. Sebelum analisis, dilakukan uji validitas, reliabilitas, dan uji asumsi klasik. Seluruh butir instrumen dinyatakan valid karena nilai korelasi item melebihi r-tabel 0,279. Nilai Cronbach’s Alpha untuk variabel persepsi harga, preferensi konsumen, dan permintaan berturut-turut sebesar 0,728; 0,611; dan 0,614, sehingga instrumen dinyatakan reliabel. Model regresi juga memenuhi asumsi normalitas, bebas dari multikolinearitas, dan tidak mengalami heteroskedastisitas. Persamaan regresi yang diperoleh adalah Y = 2,084 + 0,322X₁ + 0,145X₂. Hasil uji parsial menunjukkan bahwa persepsi harga berpengaruh positif dan signifikan terhadap permintaan (t = 2,193; p = 0,033), sedangkan preferensi konsumen tidak berpengaruh signifikan (t = 1,149; p = 0,257). Secara simultan, kedua variabel berpengaruh signifikan terhadap permintaan (F = 4,198; p = 0,021). Nilai Adjusted R Square sebesar 0,130 menunjukkan bahwa model mampu menjelaskan 13,0% variasi permintaan. Temuan penelitian menunjukkan bahwa keterjangkauan, kewajaran, dan kesesuaian harga dengan manfaat menjadi pertimbangan utama konsumen dalam menentukan keputusan pembelian di rumah makan tersebut.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

RIGGS

Publisher

Subject

Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Description

Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to ...