Mathematical And Data Analytics
Vol. 3 No. 1 (2026): Artikel Riset Juni 2026

Analisis Komparatif Performa dan Robustness Algoritma Probabilistik (Fermat, Miller–Rabin, dan Baillie–PSW) terhadap Bilangan Acak dan Carmichael dalam Konteks Kriptografi: Bilangan prima, Miller-Rabin, kriptografi, algoritma probabilistik

Habib Syarkowi Harahap (Yayasan Cita Cendikiawan Al-Khawarizmi)
Muhammad Khoiruddin Harahap (Politeknik Ganesha Medan)



Article Info

Publish Date
25 Jun 2026

Abstract

Pembangkitan bilangan prima besar merupakan komponen penting dalam keamanan skema kriptografi kunci publik, karena validitas bilangan prima berpengaruh langsung terhadap keandalan sistem. Penelitian ini bertujuan membandingkan performa dan ketahanan tiga algoritma uji keprimaan, yaitu Fermat, Miller–Rabin, dan Baillie–PSW (BPSW). Evaluasi dilakukan melalui eksperimen komputasi dengan dua skenario input, yaitu bilangan acak sebagai representasi kondisi umum dan bilangan Carmichael sebagai representasi input adversarial, dengan variasi panjang bit hingga 2048-bit. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa algoritma Fermat menghasilkan false positive pada input tertentu, sehingga kurang sesuai untuk kebutuhan kriptografi yang menuntut akurasi tinggi. Miller–Rabin menunjukkan reliabilitas yang baik, tetapi cenderung memiliki waktu eksekusi dan variasi kinerja yang lebih besar pada beberapa skenario pengujian. Sementara itu, BPSW menunjukkan keseimbangan yang lebih baik antara akurasi, efisiensi waktu, dan stabilitas kinerja pada ruang uji yang digunakan. Dengan demikian, BPSW dapat dipertimbangkan sebagai salah satu pendekatan penapisan prima yang efektif untuk mendukung implementasi kriptografi berbasis bilangan prima besar.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

mda

Publisher

Subject

Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Decision Sciences, Operations Research & Management Immunology & microbiology Materials Science & Nanotechnology Mathematics

Description

Jurnal Mathematical and Data Analytics merupakan dua bidang yang saling terkait dan sering digunakan bersama untuk mengolah informasi. Matematika memberikan dasar teoritis dan alat untuk pemodelan dan analisis data. Ini melibatkan konsep seperti statistika, kalkulus, aljabar, dan teori bilangan. ...