<![CDATA[Pertumbuhan pesat jumlah model smartphone di pasaran menimbulkan permasalahan kelebihan informasi (information overload) dalam proses pemilihan perangkat yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sebuah sistem rekomendasi smartphone berbasis web yang bekerja dalam dua tahap berurutan: CBF untuk menyaring kandidat, dilanjutkan TOPSIS untuk memeringkat hasil saringan berdasarkan prioritas pengguna. Dataset diperoleh melalui web crawling otomatis dari GSMArena, mencakup 360 unit smartphone. Pada tahap pertama, CBF menghitung cosine similarity antara vektor preferensi pengguna dengan vektor fitur produk yang dinormalisasi Min-Max; hanya kandidat bernilai >=0,70 yang lolos ke tahap selanjutnya. Pada tahap kedua, TOPSIS memeringkat kandidat berdasarkan lima kriteria berbobot: RAM, penyimpanan internal, kapasitas baterai, harga, dan resolusi kamera. Redmi Note 13 Pro 5G memperoleh peringkat tertinggi (Ci = 0,6440) meskipun cosine similarity-nya bukan tertinggi, membuktikan bahwa kemiripan berbasis konten dan optimalitas multikriteria adalah dimensi evaluasi yang berbeda. Analisis sensitivitas pada tiga skenario bobot dan sweep threshold 0,60-0,85 mengonfirmasi konsistensi keluaran sistem. Evaluasi formal menunjukkan pipeline CBF-TOPSIS mencapai Precision@3 = Recall@3 = NDCG@4 = 1,0000, melampaui CBF tunggal (NDCG@4 = 0,8122).]]>
Copyrights © 2026
