Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)
Muhammad Andika Dayu Anglita Putra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN SMARTPHONE MENGGUNAKAN CONTENT-BASED FILTERING DAN TOPSIS Muhammad Andika Dayu Anglita Putra; Jaenal Arifin
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 10, No 2 (2026): Juni 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v10i2.2689

Abstract

Pertumbuhan pesat jumlah model smartphone di pasaran menimbulkan permasalahan kelebihan informasi (information overload) dalam proses pemilihan perangkat yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sebuah sistem rekomendasi smartphone berbasis web yang bekerja dalam dua tahap berurutan: CBF untuk menyaring kandidat, dilanjutkan TOPSIS untuk memeringkat hasil saringan berdasarkan prioritas pengguna. Dataset diperoleh melalui web crawling otomatis dari GSMArena, mencakup 360 unit smartphone. Pada tahap pertama, CBF menghitung cosine similarity antara vektor preferensi pengguna dengan vektor fitur produk yang dinormalisasi Min-Max; hanya kandidat bernilai >=0,70 yang lolos ke tahap selanjutnya. Pada tahap kedua, TOPSIS memeringkat kandidat berdasarkan lima kriteria berbobot: RAM, penyimpanan internal, kapasitas baterai, harga, dan resolusi kamera. Redmi Note 13 Pro 5G memperoleh peringkat tertinggi (Ci = 0,6440) meskipun cosine similarity-nya bukan tertinggi, membuktikan bahwa kemiripan berbasis konten dan optimalitas multikriteria adalah dimensi evaluasi yang berbeda. Analisis sensitivitas pada tiga skenario bobot dan sweep threshold 0,60-0,85 mengonfirmasi konsistensi keluaran sistem. Evaluasi formal menunjukkan pipeline CBF-TOPSIS mencapai Precision@3 = Recall@3 = NDCG@4 = 1,0000, melampaui CBF tunggal (NDCG@4 = 0,8122).
Co-Authors Jaenal Arifin