Reliability: Journal of Industrial Statistics
Vol. 1 No. 1 (2025): Reliability: Journal of Industrial Statistics

Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Deforestasi Indonesia dengan Menggunakan Geographically Weighted Regression

Marsono Marsono (Badan Pusat Statistik)



Article Info

Publish Date
24 Jun 2025

Abstract

Indonesia menjadi  salah satu negara yang memiliki hutan paling luas di dunia dengan beranekaragam jenis hutan, termasuk hutan dataran rendah, pegunungan dan hutan semusim. Salah satu persoalan yang muncul akibat salah kelola dalam pembangunan kehutanan dan maraknya aktivitas di luar sektor kehutanan yang membutuhkan lahan hutan adalah deforestasi. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi deforestasi Indonesia dengan menggunakan variabel jumlah kebakaran hutan, jumlah perusahaan perkebunan swasta, jumlah perusahaan kehutanan swasta, rumah tangga yang memungut hasil hutan, penambahan luas perkebunan kelapa sawit, dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) perkapita. Selain itu, menentukan model deforestasi  dengan memperhatikan variasi spasial menggunakan metode Geographically Weighted Regression (GWR). Hasilnya dengan menggunakan GWR dapat disimpulkan bahwa faktor faktor yang signifikan pada α=5%, yang mempengaruhi deforestasi Indonesia adalah jumlah kebakaran hutan, jumlah perusahaan perkebunan swasta, jumlah perusahaan kehutanan swasta, dan penambahan luas perkebunan kelapa sawit. Penggunaan analisis Geographically weighted regression (GWR) lebih baik daripada global regressi.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

reliability

Publisher

Subject

Description

As a double-blind peer-reviewed journal, Reliability publishes one volume per year, consisting of two regular issues released in June and December. We accept manuscript submissions from authors worldwide. All articles must be written in English or Indonesian, must be original (not previously ...