<![CDATA[Tracer study merupakan instrumen penting dalam evaluasi mutu pendidikan tinggi karena memberikan gambaran kinerja lulusan di dunia kerja. Namun, pengelolaan data tracer study masih sering dilakukan secara manual, terpisah, dan belum didukung visualisasi yang diperbarui secara berkala. Penelitian ini menawarkan kebaruan melalui integrasi arsitektur ETL (Extract, Transform, Load) dan data warehouse, keterkaitan indikator kinerja lulusan dengan evaluasi kurikulum berbasis Outcome Based Education (OBE), serta pengujian penerimaan pengguna (User Acceptance Testing/UAT) untuk mengukur kebermanfaatan sistem. Penelitian bertujuan mengembangkan sistem Business Intelligence (BI) untuk menganalisis data tracer study alumni dan mendukung evaluasi kinerja lulusan berbasis bukti. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D), meliputi analisis kebutuhan, perancangan data warehouse, ETL, implementasi dashboard BI, serta evaluasi melalui UAT. Data berasal dari 150 alumni lulusan 2023 dengan total sampling, dan 127 data dinyatakan valid setelah pembersihan. Hasil menunjukkan validitas data sebesar 84,67%, keterserapan kerja 82,67%, median masa tunggu 1 bulan, dan rata-rata 3,3 bulan. Dashboard BI mampu menyajikan informasi interaktif untuk mendukung evaluasi kurikulum berbasis OBE serta pengambilan kebijakan berbasis data dan penyusunan dokumen akreditasi.]]>
Copyrights © 2026
