<![CDATA[Abstrak Distribusi merupakan aktivitas penting dalam operasional perusahaan yang memerlukan ketepatan dan ketepatan waktu informasi agar proses pengiriman serta pengelolaan persediaan dapat berjalan secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis permasalahan keterlambatan data pada sistem operasional perusahaan dan merancang mekanisme pemantauan yang dapat mendukung pengambilan keputusan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan memanfaatkan data historis transaksi operasional tahun 2024–2025. Analisis dilakukan melalui tahapan ekstraksi, transformasi, dan pemuatan data, pemodelan data, perhitungan indikator kinerja, analisis akar penyebab, analisis Pareto, serta perancangan dasbor menggunakan Power BI yang dilengkapi sistem peringatan dini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dasbor mampu mengidentifikasi keterlambatan data secara lebih cepat, menentukan prioritas permasalahan berdasarkan prinsip Pareto, serta mengidentifikasi penyebab utama keterlambatan data. Sistem peringatan dini juga memberikan informasi mengenai kondisi keterlambatan sehingga dapat membantu proses pemantauan dan tindak lanjut terhadap permasalahan yang terjadi. Dengan demikian, penerapan dasbor Power BI dapat mendukung pemantauan data operasional secara lebih informatif dan sistematis serta membantu meningkatkan kualitas pengelolaan data dalam kegiatan operasional perusahaan. Kata kunci: Business Intelligence; Data Delay; Dashboard; Early Warning]]>
Copyrights © 2026
