Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP)
Vol. 8 (2026): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 8 Tahun 2026

RESPONS SISWA TERHADAP IMPLEMENTASI PEMBELAJARAN MATEMATIKA BERBASIS DEEP LEARNING BERBANTUAN AI: STUDI KASUS PADA SISWA KELAS 3 SD MUHAMMADIYAH 1 MENGANTI

Evi Widayanti (Unknown)
Lita Aditya Khoirun Nisa’ (Unknown)
Suhartini Nurul Azminah (Unknown)



Article Info

Publish Date
03 Aug 2026

Abstract

Kebijakan deep learning yang diusung Kemendikdasmen mendorong transformasi pembelajaran matematika di sekolah dasar, namun penerapannya dengan bantuan Artificial Intellegence (AI) masih jarang dikaji dari sudut pandang respons siswa, khususnya pada jenjang kelas rendah. Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan respons siswa kelas 3 SD Muhammadiyah 1 Menganti terhadap implementasi pembelajaran matematika berbasis deep learning berbantuan AI. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan desain studi kasus, melibatkan 22 siswa sebagai subjek penelitian. Data dikumpulkan melalui angket respons kemudian dianalisis secara deskriptif-kualitatif dengan teknik triangulasi untuk menjamin keabsahan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa respons siswa berada pada kategori Baik dengan rata-rata persentase 79,09%. Respons tertinggi ditemukan pada dimensi desain dan tampilan modul (81,36%) serta isi dan proses pembelajaran (80,30%), sementara dimensi kemudahan penggunaan memperoleh respons relatif lebih rendah (71,59%), mengindikasikan adanya kesenjangan kesiapan teknologi di antara siswa. Temuan ini mengimplikasikan bahwa keberhasilan pembelajaran berbasis deep learning berbantuan AI di sekolah dasar bergantung pada kesesuaian desain antarmuka dan pendampingan guru dalam memfasilitasi adaptasi siswa terhadap teknologi.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

snhrp

Publisher

Subject

Other

Description

Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) merupakan salah satu ajang mempertemukan para peneliti disemua bidang pada tingkat nasional. Tujuan diadakan kegiatan ini agar peneliti akan mampu mengembangkan jaringan sosial, bertukar pengetahuan dan membangun jaringan yang kuat antara komunitas ...