<![CDATA[Penelitian ini bertujuan menganalisis strategi perencanaan kurikulum masa depan melalui pemanfaatan predictive analytics, kecerdasan buatan, dan system dynamics dalam kerangka tata kelola pendidikan berbasis data. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan desain studi kepustakaan (library research). Korpus utama terdiri atas 12 sumber yang mencakup dokumen kebijakan pendidikan nasional, laporan tren pasar kerja, literatur mengenai predictive analytics dan kecerdasan buatan dalam pendidikan, serta literatur tentang system dynamics dan tata kelola berbasis data. Data dianalisis menggunakan teknik analisis konten melalui tahapan unitisasi dan pengodean, sintesis konseptual, serta formulasi kerangka. Hasil sintesis menunjukkan bahwa data pendidikan pada tingkat mikro berpotensi dihubungkan dengan informasi perubahan kebutuhan kompetensi pada tingkat makro untuk mendukung perencanaan kurikulum yang lebih adaptif. Penelitian ini menghasilkan arsitektur konseptual empat lapis yang terdiri atas Data Ingestion Layer, Analytics and Modeling Engine, Curriculum Adaptation Layer, dan Data-Driven Policy and Governance. Kerangka tersebut menempatkan predictive analytics sebagai pendukung identifikasi pola dan kebutuhan, system dynamics sebagai pendekatan untuk membaca hubungan antarvariabel dan kemungkinan konsekuensi kebijakan, serta kecerdasan buatan sebagai perangkat pendukung analisis dan personalisasi. Temuan juga menunjukkan bahwa penerapan kerangka tersebut tetap memerlukan human oversight, kualitas data, interoperabilitas sistem, perlindungan privasi, kesiapan infrastruktur, serta validasi empiris sebelum dipertimbangkan untuk implementasi pada skala yang lebih luas.]]>
Copyrights © 2026
