<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi mendorong Bank Central Asia (BCA) mengoperasikan dua platform mobile banking secara bersamaan, yakni MyBCA dan BCA Mobile. Tingginya volume ulasan pengguna di Google Play Store memerlukan pendekatan komputasional untuk memahami persepsi pengguna secara objektif. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan, membandingkan distribusi, dan mengukur kinerja model Naïve Bayes pada kedua aplikasi. Data dikumpulkan melalui web scraping, dengan total 8.000 ulasan. Tahapan penelitian meliputi preprocessing teks, pelabelan otomatis menggunakan metode Lexicon-Based dengan kamus InSet, pembobotan TF-IDF, dan klasifikasi Naïve Bayes dengan rasio 80:20. Hasil menunjukkan MyBCA memperoleh sentimen positif 54,31%, negatif 34,66%, dan netral 11,03%, sedangkan BCA Mobile memperoleh positif 63,70%, negatif 25,10%, dan netral 11,19%. Model MyBCA menghasilkan accuracy 63,70% dan BCA Mobile 73,62%. Penelitian ini menyimpulkan bahwa BCA Mobile memperoleh persepsi pengguna yang lebih positif dibandingkan MyBCA.]]>
Copyrights © 2026
