Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer
Belsana Butar Butar
Univeritas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Perbandingan Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi MyBCA dan BCA Mobile Menggunakan Naïve Bayes Fatra Nadia Rahmawati; Belsana Butar Butar; Kartika Mariskhana
Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 11 No 2 (2026): Vol 11 No 2 - 2026
Publisher : STIMIK Bina Bangsa Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51717/simkom.v11i2.1473

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong Bank Central Asia (BCA) mengoperasikan dua platform mobile banking secara bersamaan, yakni MyBCA dan BCA Mobile. Tingginya volume ulasan pengguna di Google Play Store memerlukan pendekatan komputasional untuk memahami persepsi pengguna secara objektif. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan, membandingkan distribusi, dan mengukur kinerja model Naïve Bayes pada kedua aplikasi. Data dikumpulkan melalui web scraping, dengan total 8.000 ulasan. Tahapan penelitian meliputi preprocessing teks, pelabelan otomatis menggunakan metode Lexicon-Based dengan kamus InSet, pembobotan TF-IDF, dan klasifikasi Naïve Bayes dengan rasio 80:20. Hasil menunjukkan MyBCA memperoleh sentimen positif 54,31%, negatif 34,66%, dan netral 11,03%, sedangkan BCA Mobile memperoleh positif 63,70%, negatif 25,10%, dan netral 11,19%. Model MyBCA menghasilkan accuracy 63,70% dan BCA Mobile 73,62%. Penelitian ini menyimpulkan bahwa BCA Mobile memperoleh persepsi pengguna yang lebih positif dibandingkan MyBCA.
Co-Authors Fatra Nadia Rahmawati Kartika Mariskhana