<![CDATA[Perkembangan media sosial telah mendorong terbentuknya komunitas digital yang kompleks, termasuk pada platform media sosial X terkait layanan streaming VIU (TV-VIU). Penelitian ini bertujuan untuk memetakan struktur jaringan sosial percakapan TV-VIU di media sosial X, mengidentifikasi komunitas yang terbentuk, serta membandingkan kinerja tiga algoritma deteksi komunitas, yaitu Louvain, Leiden, dan Label Propagation, menggunakan pendekatan Social Network Analysis (SNA). Dataset yang digunakan merupakan data sekunder berupa rekaman interaksi pengguna dalam format CSV yang diperoleh melalui proses scraping menggunakan tools SocialX. Jaringan dibangun menggunakan Python dengan library NetworkX, python-louvain, dan leidenalg, kemudian divisualisasikan menggunakan Gephi. Evaluasi kinerja dilakukan menggunakan empat metrik, yaitu modularity, coverage, conductance, dan inter-cluster density. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jaringan percakapan TV-VIU terdiri dari 701 node dan 549 edge, dengan struktur komunitas yang tersegmentasi menjadi beberapa kelompok pengguna. Algoritma Leiden menunjukkan performa terbaik dengan nilai modularity sebesar 0,9015, coverage sebesar 0,9873, conductance sebesar 0,0033, dan inter-cluster density sebesar 0,000029. Algoritma Louvain menghasilkan performa yang mendekati Leiden, sedangkan Label Propagation memperoleh hasil paling rendah akibat sifatnya yang non-deterministik. Penelitian ini menyimpulkan bahwa algoritma Leiden paling optimal dalam mendeteksi komunitas pada jaringan sosial percakapan TV-VIU di media sosial X.]]>
Copyrights © 2026
