<![CDATA[Indonesia memiliki potensi energi angin yang besar mencapai 155 GW, namun pemanfaatannya baru sekitar 0,10% dari total potensi tersebut. Salah satu tantangan utama dalam pengembangan energi angin di lokasi dengan topografi perbukitan kompleks, seperti PLTB Sidrap, adalah keterbatasan data pengukuran lapangan yang mencakup area luas secara kontinu pada skala lokal. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi efektivitas Mean Bias Correction dalam meningkatkan kesesuaian data reanalisis ECMWF ERA5 terhadap observasi lokal serta mengevaluasi representativitas karakteristik angin regional hasil koreksi untuk analisis potensi energi angin. Data ERA5 periode 2005–2024 dikoreksi menggunakan data observasi BMKG periode 2022–2024, kemudian dianalisis menggunakan windrose dan distribusi Weibull. Hasil kalibrasi melalui metode mean bias correction terbukti efektif meningkatkan akurasi data dengan menurunkan nilai (RMSE) dari 1,09 m/s menjadi 0,47 m/s. Analisis windrose mengonfirmasi dominasi pola angin musiman, di mana musim timur (JJA) menunjukkan stabilitas aliran tertinggi dari arah tenggara dengan kecepatan dominan mencapai 3,53 m/s. Temuan utama penelitian ini mengungkapkan adanya kesenjangan signifikan antara estimasi daya teoritis skala regional (maksimum 4,92 MW pada musim JJA) dibandingkan dengan kapasitas terpasang aktual PLTB Sidrap sebesar 75 MW. Pendekatan ini memanfaatkan data observasi sebagai dasar koreksi data ECMWF ERA5 sebelum digunakan untuk menganalisis karakteristik dan potensi angin segional pada wilayah dengan topografi kompleks. Temuan menunjukkan bahwa meskipun koreksi bias meningkatkan kesesuaian ERA5 terhadap observasi, karakteristik angin regional belum sepenuhnya merepresentasikan kondisi aliran lokal. Hal ini mengimplikasikan perlunya pemodelan skala lokal, seperti Computational Fluid Dynamics (CFD), untuk merepresentasikan pengaruh topografi secara lebih presisi.]]>
Copyrights © 2026
