Technomedia Journal
Vol 11 No 2 (2026): October

Leveraging Synthetic Data for Business Analytics and Sustainable Digital Organizational Transformation Strategies

Adam Faturahman (Universitas Raharja)
Alfri Adiwijaya (Universitas Raharja)
Steven Harazaki Lase (Universitas Raharja)
Nanda Septiani (Universitas Raharja)
Kabelo Thobela (Mfinitee Incorporation)



Article Info

Publish Date
31 Aug 2026

Abstract

Perkembangan teknologi digital yang semakin pesat telah mendorong organisasi untuk memanfaatkan data sebagai aset strategis dalam meningkatkan kualitas pengambilan keputusan, efisiensi operasional, dan daya saing bisnis. Namun, implementasi analitik bisnis berbasis data masih menghadapi berbagai tantangan, seperti keterbatasan ketersediaan data, permasalahan privasi, regulasi perlindungan informasi, serta kesulitan memperoleh dataset berkualitas tinggi untuk pengembangan model analitik. Synthetic data hadir sebagai pendekatan inovatif yang memungkinkan organisasi menghasilkan dataset buatan dengan karakteristik statistik yang menyerupai data nyata tanpa mengekspos informasi sensitif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran pemanfaatan synthetic data dalam mendukung kapabilitas analitik bisnis serta memperkuat transformasi digital organisasi yang berkelanjutan. Penelitian ini menggunakan pendekatan konseptual melalui kajian literatur terhadap penelitian terkini mengenai synthetic data, artificial intelligence, business analytics, dan digital transformation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa synthetic data memberikan manfaat strategis dalam meningkatkan ketersediaan data, mendukung pengembangan model machine learning, memperkuat perlindungan privasi, serta mempercepat inovasi berbasis teknologi digital. Selain itu, pemanfaatan synthetic data berkontribusi terhadap transformasi digital berkelanjutan melalui peningkatan kemampuan organisasi dalam membangun sistem pengambilan keputusan cerdas, mengoptimalkan proses bisnis, dan mengurangi ketergantungan terhadap dataset terbatas. Penelitian ini menyimpulkan bahwa synthetic data merupakan kapabilitas teknologi strategis yang mampu memperkuat ekosistem analitik bisnis dan mendukung pengembangan organisasi digital yang adaptif, aman, dan berkelanjutan.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

TMJ

Publisher

Subject

Computer Science & IT Languange, Linguistic, Communication & Media

Description

Technomedia Journal (TMJ) adalah jurnal yang didedikasikan untuk pertukaran hasil penelitian berkualitas tinggi di semua aspek Informatika, Teknologi Informasi, dan Ilmu Data. TMJ ini merupakan bagian dari Pandawan Sejahtera Indonesia, serta didukung oleh Alphabet Incubator yang merupakan diseminasi ...