Indo Green Journal
Vol. 4 No. 3 (2026): Green 2026

Optimalisasi Website E-Commerce Kewirausahaan Terintegrasi Kecerdasan Buatan (AI) Femax di CV Karya Solenoida Wedi, Klaten

Eko Hariadi (STMIK Amikom Surakarta, Indonesia)
Joko Istiyanto (CV Karya Solenoida, Indonesia)
Afnan Rosyidi (STMIK Amikom Surakarta, Indonesia)



Article Info

Publish Date
28 Aug 2026

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan website dan aplikasi e-commerce berbasis kewirausahaan yang terintegrasi dengan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) pada layanan FEMAX, sebuah lini produk inovasi hemat energi dan jasa perawatan mesin (gurah mesin) yang dikembangkan oleh CV Karya Solenoida di Wedi, Kabupaten Klaten, bekerja sama dengan STMIK Amikom Surakarta dalam kerangka Hibah Penelitian BIMA Kementerian Pendidikan Tinggi, Sains, dan Teknologi (Kemdiktisaintek) Tahun 2026. Permasalahan utama yang melatarbelakangi penelitian ini adalah rendahnya personalisasi layanan, lambatnya respons terhadap pelanggan, dan minimnya pemanfaatan data transaksi pada platform e-commerce UMKM ekonomi kreatif di Kabupaten Klaten, sehingga berdampak pada rendahnya daya saing usaha. Penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model pengembangan perangkat lunak waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Sistem dikembangkan menggunakan kerangka kerja Laravel dengan integrasi layanan AI (asisten percakapan, sistem rekomendasi produk, dan pembuatan deskripsi produk otomatis) yang ditanamkan pada modul e-commerce dan modul kewirausahaan digital. Pengujian dilakukan melalui pengujian fungsional black box (Equivalence Partitioning dan Boundary Value Analysis) serta pengujian usability menggunakan instrumen System Usability Scale (SUS) terhadap 33 responden yang mewakili pelaku UMKM dan pengguna di Kabupaten Klaten. Hasil penelitian menunjukkan seluruh skenario pengujian fungsional berstatus PASS, skor SUS akhir sebesar 86,8 (kategori Excellent), serta tingkat akurasi modul AI sebesar 92,5%. Optimalisasi ini terbukti meningkatkan efisiensi layanan pelanggan, mempercepat proses transaksi, dan memperkuat kapasitas kewirausahaan digital pelaku UMKM ekonomi kreatif di Kabupaten Klaten. Penelitian ini berkontribusi sebagai model integrasi AI-UMKM yang dapat direplikasi pada ekosistem ekonomi kreatif daerah lain.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

green

Publisher

Subject

Religion Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Description

Indo Green Journal is published by Faculty of Teacher Training and Education, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. Indo Green Journal is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research ...