<![CDATA[ABSTRAK Latar Bekalang: Pengodean penyakit di rumah sakit memerlukan tingkat ketepatan dan efisiensi yang tinggi karena banyaknya rekam medis yang harus dikodekan setiap hari. Teknologi pengenalan suara berpotensi membantu petugas koder dengan mengubah input suara menjadi teks sehingga pencarian istilah medis dan penetapan kode penyakit dapat dilakukan lebih cepat. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi speech-to-text untuk mendukung proses pengodean penyakit menggunakan teknologi pengenalan suara dan metode linear search. Metode: Pendekatan kualitatif digunakan dengan model pengembangan perangkat lunak waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Teknologi pengenalan suara diintegrasikan dengan terminologi medis, sedangkan algoritma linear search digunakan untuk mengambil data berdasarkan kata kunci diagnosis. Hasil dan Pembahasan: Hasil menunjukkan bahwa aplikasi berhasil mengubah suara menjadi teks menggunakan terminologi medis sehingga meningkatkan efisiensi pencarian diagnosis dan penetapan kode penyakit. Sistem menerima input suara melalui mikrofon dan menghasilkan teks pada antarmuka berbasis web. Penggunaan terminologi medis meningkatkan akurasi pengenalan, sedangkan bahasa nonmedis atau yang tidak didukung menghasilkan transkripsi yang kurang akurat. Sistem memerlukan koneksi internet karena menggunakan layanan Google Speech Recognition. Kesimpulan: aplikasi speech-to-text dapat mendukung proses pengodean penyakit secara efektif dengan meningkatkan efisiensi dan mempermudah alur kerja petugas koder. Kata Kunci: pengodean penyakit; ICD-10; aplikasi rekam medis; terminologi medis; pengenalan suara; speech-to-text.]]>
Copyrights © 2026
