<![CDATA[Keamanan rumah merupakan aspek penting dalam membatasi dan mengontrol akses masuk dengan efektif.Terdapat banyak kasus pembobolan rumah yang terjadi akibat penggunaan sistem kunci konvensional yangtidak lagi mamu untuk memberi perlindungan optimal. Penelitian ini merancang dan membangun sistemmonitring keamanan rumah berbasis Internet Of Things (IoT) menggunakan autentikasi biometrik Fingerprintdan Face Recognition. Sensor Fingerprint AS608 digunakan dengan algoritma Minutiae-Based Matchingyang telah terdapat di dalam sensor tersebut, dan Face Recognition di kembangkan menggunakan metodeMachine Learning berbasis Local Binary Patterns Histogram (LBPH). Sistem di integrasikan denganmikrokontroler ESP32, kamera cctv, serta notifikasi WhatsApp otomatis untuk memberikan peringatan ketikaterjadi akses ilegal. Website Dashboard dikembangkan menggunakan Flask dan Tailwind CSS untukmenampilkan status autentikasi dan aktivitas secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensorFingerprint mencapai akurasi 90%, sedangkan Face Recognition optimal pada jarak 30 cm dengan tingkatkeberhasilan 90%. Notifikasi WhatsApp berhasil dikirim dengan delay rata-rata ±1 detik. Sistem ini terbuktiefektif untuk meningkatkan keamanan rumah dengan pemantauan real-time dan autentikasi ganda berbasisbiometrik.]]>
Copyrights © 2026
