<![CDATA[Perkembangan teknologi Internet of Things (IOT) memberikan dampak yang signifikan di berbagai bidang,termasuk sektor pertanian. Salah satu implementasi yang menonjol adalah otomatisasi sistem penyiramandan pengkabutan tanaman, khususnya di lingkungan Greenhouse. Kondisi ini menuntut pengelolaanlingkungan yang konsisten dan berkelanjutan agar pertumbuhan tanaman tetap optimal dan hasil pertanianyang dihasilkan berkualitas serta efisien. Penelitian ini bertujuan merancang dan menerapkan sistemotomatis untuk penyiraman dan pengkabutan tanaman cabai berbasis IOT, dengan algoritma Naïve bayessebagai metode prediksi dalam pengambilan keputusan. Sistem menggunakan sensor suhu udara, sensorkelembapan udara, dan sensor kelembapan tanah untuk memonitoring kondisi lingkungan secara langsung.Data dari sensor diolah oleh algoritma untuk menentukan apakah perlu dilakukan penyiraman ataupengkabutan, sesuai hasil klasifikasi kondisi. Sistem ini memiliki fitur tambahan seperti notifikasi melaluiantarmuka web yang dapat memantau dan mengontrol sistem dari jarak yang jauh. Dengan klasifikasi cerdasberbasis data nyata, sistem dapat mengambil keputusan secara otomatis dan akurat tanpa campur tanganmanual. Penerapan sistem ini diharapkan bisa menekan pemborosan air, mengurangi kerja manual, sertamenjaga kestabilan iklim mikro di Greenhouse guna menunjang pertumbuhan tanaman secara optimal danberkelanjutan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja otomatis, cepat merespons kondisilingkungan, dan mudah dikendalikan melalui aplikasi web. Pada model Naïve bayes menghasilkan akurasi100% pada prediksi penyiraman dan 99,02% pada pengkabutan, dengan rata-rata 99,51%. Sensor jugaterbukti konsisten, di mana kelembapan tanah tercatat 32%–72%, suhu 21,5°C–32,1°C, dan kelembapanudara 61%–91% sesuai kondisi nyata. Implementasi di Avicenna Greenhouse meningkatkan efisiensipenggunaan air, mengurangi intervensi manual, sehingga mendukung pertanian presisi yang hemat sumberdaya.]]>
Copyrights © 2026
