Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika ATRABIS: Jurnal Administrasi Bisnis (e-Journal) Komversal: Jurnal Komunikasi Universal International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS)
Yaya Suharya
Universitas Bale Bandung
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Kajian Empiris Pada Transformasi Bisnis Digital Novianti Indah Putri; Yudi Herdiana; Yaya Suharya; Zen Munawar
ATRABIS: Jurnal Administrasi Bisnis (e-Journal) Vol 7 No 1 (2021): ATRABIS: Jurnal Administrasi Bisnis (e-Journal) - Juni 2021
Publisher : Program Studi Administrasi Bisnis POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/atrabis.v7i1.600

Abstract

Transformasi bisnis digital adalah perubahan organisasi melalui penggunaan teknologi digital untuk meningkatkan kinerja organisasi. Saat ini manajer dan pimpinan perusahaan di sektor tradisional harus mengikuti tren transformasi bisnis digital, perlu mengubah rutinitas dan struktur organisasi untuk memenuhi tantangan era digital. Perusahaan perlu memahami tentang fenomena dan pengembangan strategi transformasi digital, penelitian ini mempunyai tahapan khas dalam proses transformasi bisnis digital dari data empiris. Untuk lebih memahami dan mendalami relevansi untuk mengelola transformasi digital digunakan sembilan dimensi maturitas digital. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan survei pada 548 orang dari berbagai organisasi. Data survei, diolah menggunakan algoritma rasch dan analisis cluster untuk mendapatkan lima tahap kematangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sementara afinitas digital dan eksperimen dengan teknologi digital sudah lazim di perusahaan, transformasi yang direncanakan secara strategis dan penggunaan analitik data canggih dalam proses bisnis kurang umum. Diperoleh wawasan tentang bagaimana aktivitas dalam transformasi bisnis digital saat ini ditangani dan diprioritaskan dan dengan demikian berkontribusi pada kumpulan pengetahuan tentang transformasi organisasi.
Pengaruh Komunikasi Digital di Masa Pandemi Covid-19 Terhadap Perubahan Perilaku Masyarakat Novianti Indah Putri; Yaya Suharya; Zen Munawar; Rita Komalasari
KOMVERSAL Vol 3 No 2 (2021): Komversal : Jurnal Komunikasi Universal
Publisher : Program Studi Hubungan Masyarakat Politeknik LP3I

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/komversal.v3i2.649

Abstract

Saat ini pandemic COVID-19 masih melanda hampir di seluruh dunia. Berbagai kebijakan telah dilakukan oleh pemerintah untuk mengurangi resiko terjangkit virus Corona salah satunya dengan menjaga jarak dan tinggal di rumah. Dengan berkurangnya kesempatan untuk menghabiskan waktu kontak langsung secara social maka masyarakat mempunyai perubahan perilaku agar tetap bisa melakukan kegiatan sosial. Penelitian ini membahas pengaruh komunikasi digital di masa pandemi COVID-19 terhadap perubahan perilaku masyarakat. Hasil penelitian diperoleh dari 1.300 orang di bulan Mei 2021. Pertama-tama membahas apakah orang mengubah cara komunikasi digital dalam perilaku sosialnya, seperti melihat pesan teks, panggilan suara, game online, panggilan video, dan media sosial. Penelitian untuk mengetahui bagaimana segi usia, kebiasaan hidup sendiri, jenis kelamin problematika kesulitan saat mengakses internet, dan cara penggunaan internet dihubungkan dengan perubahan perubahan perilaku sosial selama pandemi. Berikutnya membahas bagaimana mengakses media digital untuk kehidupan sosial selama krisis pandemi dapat diterima pada tidak semua masyarakat dan dapat terus menerus tidak seimbang sampai akhir. Pengetahuan dan pengalaman sangat penting karena resiko dari pandemi bisa mempengaruhi kehidupan ekonomi dan sosial. Selain itu juga membahas bagaimana masyarakat dapat bertahan dari perubahan cara menggunakan media komunikasi digital lebih lama, dan perlu dilakukan penelitian lanjutan tentang komunikasi digital di kemudian hari.
POSYANDU INFORMATION SYSTEM USING BORLAND DELPHI 7 AT POSYANDU SETIA WARGI MARGAHURIP Rosmalina Rosmalina; Yaya Suharya; Muhammad Fahri Fauzi
Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika (INFOTRONIK) Vol 6, No 2 (2021): Vol 6 No 2 Tahun 2021
Publisher : Universitas Sangga Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32897/infotronik.2021.6.2.1043

Abstract

Posyandu Setia Wargi Margahurip is a non-governmental activity that aims to maintain public health, especially for toddlers. Until now, data recording at the Setia Wargi Margahurip Posyandu is still manual, that data and information processing is still experiencing many obstacles, especially in terms of effectiveness. The development of technology and information that is growing rapidly in this era of globalization causes all fields in human life to involve technology to facilitate human work in various fields. Therefore, the idea emerged to create a desktop-based Posyandu information system design to facilitate data processing services at the Posyandu. This Posyandu information system was build using Borland Delphi 7 with Microsoft Access as the database. The Posyandu information system development method uses the SDLC (Software Development Life Cycle) method with the Waterfall Model and problem analysis using the PIECES method. The result of this research is a desktop-based Posyandu information system application that can help Posyandu cadres and Posyandu health workers Setia Wargi Margahurip in facilitating the process of data processing, searching, reporting, data storage
Web Attack Detection for SQLi and XSS Using Ensemble Learning Based on Character-Level N-Gram Features Yaya Suharya; Mohammad Bayu Anggara
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 6 No. 1 (2026): APRIL 2026
Publisher : Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET) - Lembaga KITA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v6i1.7193

Abstract

SQL Injection (SQLi) and Cross-Site Scripting (XSS) remain severe threats to web application security, particularly as attackers employ increasingly sophisticated obfuscation techniques to bypass conventional detection systems. This research constructs a machine learning framework using ensemble learning — specifically combining Random Forest and XGBoost — integrated with character-level n-gram feature extraction. The methodology involved rigorous data curation of a large-scale dataset, refining 156,636 raw samples into 151,783 unique entries to ensure high-quality training data. By extracting 10,000 character-level n-gram features, the model captures the intricate structural patterns of complex and obfuscated payloads. Experimental results show consistent and measurable performance: the proposed ensemble model achieved an overall accuracy of 99.67%. Stability was confirmed through a 5-fold cross-validation process, yielding a mean accuracy of 99.64% and a standard deviation of 0.0003. These findings are reinforced by ROC AUC scores of 1.0000 for XSS and 0.9999 for SQLi, indicating near-perfect discriminative capability. The combination of character-level representation and ensemble learning produces a precise and resilient solution for safeguarding modern web environments against dynamic and evolving cyber threats.
Co-Authors Komalasari, Rita Mohammad Bayu Anggara Muhammad Fahri Fauzi Novianti Indah Putri ROSMALINA ROSMALINA, ROSMALINA Yudi Herdiana Zen Munawar