<![CDATA[Industri minyak dan gas merupakan sektor strategis yang berperan penting dalam mendukung pertumbuhan ekonomi nasional, namun memiliki tingkat risiko kecelakaan kerja yang tinggi akibat kompleksitas proses operasional, penggunaan peralatan bertekanan tinggi, temperatur ekstrem, paparan bahan kimia berbahaya, serta potensi kebakaran dan ledakan. Pada unit kilang minyak, kondisi tersebut menuntut penerapan sistem Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) yang efektif dan berbasis prediksi. Berdasarkan analisis gap terhadap penelitian terdahulu, sebagian besar kajian masih berfokus pada identifikasi bahaya secara konvensional dan evaluasi pascakejadian, sehingga belum banyak memanfaatkan sistem cerdas yang mampu menganalisis probabilitas risiko secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis Bayesian untuk menganalisis risiko kecelakaan kerja pada unit kilang minyak. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan desain Research and Development (R&D), melalui tahapan identifikasi masalah, pengumpulan data kecelakaan kerja, penyusunan basis pengetahuan pakar, perancangan model probabilitas Bayesian, pengembangan sistem, serta uji validasi dan implementasi. Sistem pakar ini dirancang untuk mengolah berbagai indikator risiko, seperti kondisi peralatan, lingkungan kerja, perilaku pekerja, dan kepatuhan prosedur, sehingga mampu menghasilkan tingkat kemungkinan kecelakaan beserta rekomendasi pengendalian. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah tersedianya alat bantu pengambilan keputusan yang objektif, cepat, dan akurat dalam upaya pencegahan kecelakaan kerja. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas manajemen K3 serta mendukung terciptanya lingkungan kerja yang aman pada unit kilang minyak.]]>
Copyrights © 2026
