<![CDATA[Air bersih merupakan kebutuhan dasar manusia yang sangat penting bagi kesehatan dan kualitas hidup. Di Indonesia, PDAM memiliki peran krusial dalam menyediakan layanan air bersih, termasuk PDAM Tirtanadi cabang Diski di Sumatera Utara. Namun, dalam pelaksanaannya, masih ditemukan berbagai permasalahan terkait ketidakseimbangan distribusi air antar wilayah pelanggan, yang berdampak pada ketidakpuasan masyarakat serta inefisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis segmentasi wilayah distribusi air bersih dengan menerapkan metode K-Means Clustering, salah satu algoritma dalam Data Mining yang efektif dalam mengelompokkan data berdasarkan karakteristik tertentu. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam mengelompokkan wilayah dengan efisien dan otomatis, sehingga dapat membantu PDAM mengidentifikasi wilayah prioritas yang membutuhkan perhatian lebih dalam aspek distribusi. Melalui proses pengelompokan wilayah berdasarkan data distribusi air, penelitian ini menghasilkan pemetaan yang lebih akurat dan strategis. Hasil analisis diharapkan dapat menjadi dasar pengambilan keputusan dalam meningkatkan pemerataan distribusi air serta efisiensi operasional PDAM Tirtanadi cabang Diski. Dengan demikian, pendekatan berbasis data ini berpotensi memberikan kontribusi nyata dalam pengelolaan layanan publik yang lebih baik dan berkelanjutan.]]>
Copyrights © 2026
