Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer)
Kurnia Simbolon
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Segmentasi Wilayah Pemetaan Distribusi Air Menggunakan Metode K-Means Clustering Pada Data Distribusi PDAM Tirtanadi Kurnia Simbolon; Muhammad syahril; Rita Hamdani
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 2 (2026): Agustus 2026
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v25i2.13435

Abstract

Air bersih merupakan kebutuhan dasar manusia yang sangat penting bagi kesehatan dan kualitas hidup. Di Indonesia, PDAM memiliki peran krusial dalam menyediakan layanan air bersih, termasuk PDAM Tirtanadi cabang Diski di Sumatera Utara. Namun, dalam pelaksanaannya, masih ditemukan berbagai permasalahan terkait ketidakseimbangan distribusi air antar wilayah pelanggan, yang berdampak pada ketidakpuasan masyarakat serta inefisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis segmentasi wilayah distribusi air bersih dengan menerapkan metode K-Means Clustering, salah satu algoritma dalam Data Mining yang efektif dalam mengelompokkan data berdasarkan karakteristik tertentu. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam mengelompokkan wilayah dengan efisien dan otomatis, sehingga dapat membantu PDAM mengidentifikasi wilayah prioritas yang membutuhkan perhatian lebih dalam aspek distribusi. Melalui proses pengelompokan wilayah berdasarkan data distribusi air, penelitian ini menghasilkan pemetaan yang lebih akurat dan strategis. Hasil analisis diharapkan dapat menjadi dasar pengambilan keputusan dalam meningkatkan pemerataan distribusi air serta efisiensi operasional PDAM Tirtanadi cabang Diski. Dengan demikian, pendekatan berbasis data ini berpotensi memberikan kontribusi nyata dalam pengelolaan layanan publik yang lebih baik dan berkelanjutan.
Co-Authors Muhammad Syahril Rita Hamdani