Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026

Perancangan Sistem Rekomendasi Destinasi Wisata di Kabupaten Karanganyar Menggunakan Metode Content-Based Filtering dengan Cosine Similarity

Erlangga Bayu Yudho Prakoso (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Duta Bangsa Surakarta)
Holland Nainggolan (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Duta Bangsa Surakarta)
Surya Prana Syahputra (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Duta Bangsa Surakarta)
Noviadhi Kusuma (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Duta Bangsa Surakarta)
Vihi Atina (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Duta Bangsa Surakarta)



Article Info

Publish Date
25 Jul 2026

Abstract

Kabupaten Karanganyar memiliki beragam destinasi wisata dengan karakteristik yang berbeda, sehingga wisatawan sering mengalami kesulitan dalam menentukan tujuan wisata yang sesuai dengan preferensi mereka. Proses pencarian informasi yang masih dilakukan secara manual melalui berbagai sumber menyebabkan pemilihan destinasi menjadi kurang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem rekomendasi destinasi wisata di Kabupaten Karanganyar menggunakan metode Content-Based Filtering dengan Cosine Similarity. Penelitian menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) yang dibatasi hingga tahap Planning, Analysis, dan Design. Pada tahap analisis dilakukan identifikasi kebutuhan sistem, studi literatur, serta representasi data destinasi wisata berdasarkan atribut kategori wisata, lokasi, harga tiket, dan fasilitas. Tahap perancangan meliputi flowchart sistem, use case diagram, activity diagram, representasi data destinasi wisata, perancangan metode Content-Based Filtering, perhitungan tingkat kemiripan menggunakan Cosine Similarity, serta perancangan antarmuka pengguna. Hasil penelitian berupa rancangan sistem rekomendasi yang mampu menghasilkan pemeringkatan destinasi wisata berdasarkan nilai Cosine Similarity. Berdasarkan contoh preferensi pengguna, diperoleh 10 destinasi wisata dengan nilai Cosine Similarity tertinggi sebesar 0,866, di antaranya Air Terjun Grojogan Sewu, Puncak Lawu via Cemoro Kandang, Wana Wisata Sekipan, The Lawu Park, dan Lawu Camp. Rancangan sistem yang dihasilkan diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengembangan sistem rekomendasi destinasi wisata pada penelitian selanjutnya.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

Senatib

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Description

Prosiding SENATIB adalah kegiatan seminar berskala nasional yang diselenggarakan oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta dalam rangka diseminasi hasil penelitian tentang teknologi informasi dan bisnis. Diharapkan pada tahun 2022 melalui penerbitan prosiding ini dapat terwujud ...