Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Holland Nainggolan
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Duta Bangsa Surakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Rekomendasi Destinasi Wisata di Kabupaten Karanganyar Menggunakan Metode Content-Based Filtering dengan Cosine Similarity Erlangga Bayu Yudho Prakoso; Holland Nainggolan; Surya Prana Syahputra; Noviadhi Kusuma; Vihi Atina
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kabupaten Karanganyar memiliki beragam destinasi wisata dengan karakteristik yang berbeda, sehingga wisatawan sering mengalami kesulitan dalam menentukan tujuan wisata yang sesuai dengan preferensi mereka. Proses pencarian informasi yang masih dilakukan secara manual melalui berbagai sumber menyebabkan pemilihan destinasi menjadi kurang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem rekomendasi destinasi wisata di Kabupaten Karanganyar menggunakan metode Content-Based Filtering dengan Cosine Similarity. Penelitian menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) yang dibatasi hingga tahap Planning, Analysis, dan Design. Pada tahap analisis dilakukan identifikasi kebutuhan sistem, studi literatur, serta representasi data destinasi wisata berdasarkan atribut kategori wisata, lokasi, harga tiket, dan fasilitas. Tahap perancangan meliputi flowchart sistem, use case diagram, activity diagram, representasi data destinasi wisata, perancangan metode Content-Based Filtering, perhitungan tingkat kemiripan menggunakan Cosine Similarity, serta perancangan antarmuka pengguna. Hasil penelitian berupa rancangan sistem rekomendasi yang mampu menghasilkan pemeringkatan destinasi wisata berdasarkan nilai Cosine Similarity. Berdasarkan contoh preferensi pengguna, diperoleh 10 destinasi wisata dengan nilai Cosine Similarity tertinggi sebesar 0,866, di antaranya Air Terjun Grojogan Sewu, Puncak Lawu via Cemoro Kandang, Wana Wisata Sekipan, The Lawu Park, dan Lawu Camp. Rancangan sistem yang dihasilkan diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengembangan sistem rekomendasi destinasi wisata pada penelitian selanjutnya.
Co-Authors Erlangga Bayu Yudho Prakoso Noviadhi Kusuma Surya Prana Syahputra Vihi Atina