Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026

Pemodelan Sistem Rekomendasi Menggunakan Metode Knowledge-Based Untuk Pemilihan Menu Minuman di Coffee Shop Kopi Nuri

Ahmad Nur Hidayat (Universitas Duta Bangsa Surakarta)
AprilRianto Dirhamdan Prakoso (Universitas Duta Bangsa Surakarta)
Saifana Pasya Awansila (Universitas Duta Bangsa Surakarta)
Muhammad Al Farozi (Universitas Duta Bangsa Surakarta)
Rangga Valent Al Nino (Universitas Duta Bangsa Surakarta)



Article Info

Publish Date
25 Jul 2026

Abstract

Pertumbuhan coffee shop yang pesat seringkali membuat pelanggan mengalami kesulitan memilih menu sesuai preferensi. Penelitian ini bertujuan memodelkan sistem rekomendasi menu minuman menggunakan metode Knowledge-Based Recommendation. Metode Rapid Application Development diterapkan dengan teknik Case-Based Reasoning dan pembobotan prioritas pada lima atribut. Pengujian pada 30 data sampel menghasilkan rekomendasi untuk menu coffe cincau dengan nilai similarity tertinggi 0,978. Disimpulkan bahwa pemodelan ini efektif sebagai landasan pengembangan sistem rekomendasi berbasis digital. Kata kunci: Coffee Shop, Knowledge-Based Recommendation, Case-Based Reasoning, Sistem Rekomendasi, RAD.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

Senatib

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Description

Prosiding SENATIB adalah kegiatan seminar berskala nasional yang diselenggarakan oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta dalam rangka diseminasi hasil penelitian tentang teknologi informasi dan bisnis. Diharapkan pada tahun 2022 melalui penerbitan prosiding ini dapat terwujud ...