Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Pemodelan Sistem Rekomendasi Menggunakan Metode Knowledge-Based Untuk Pemilihan Menu Minuman di Coffee Shop Kopi Nuri Ahmad Nur Hidayat; AprilRianto Dirhamdan Prakoso; Saifana Pasya Awansila; Muhammad Al Farozi; Rangga Valent Al Nino
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/z08je627

Abstract

Pertumbuhan coffee shop yang pesat seringkali membuat pelanggan mengalami kesulitan memilih menu sesuai preferensi. Penelitian ini bertujuan memodelkan sistem rekomendasi menu minuman menggunakan metode Knowledge-Based Recommendation. Metode Rapid Application Development diterapkan dengan teknik Case-Based Reasoning dan pembobotan prioritas pada lima atribut. Pengujian pada 30 data sampel menghasilkan rekomendasi untuk menu coffe cincau dengan nilai similarity tertinggi 0,978. Disimpulkan bahwa pemodelan ini efektif sebagai landasan pengembangan sistem rekomendasi berbasis digital. Kata kunci: Coffee Shop, Knowledge-Based Recommendation, Case-Based Reasoning, Sistem Rekomendasi, RAD.