<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi pada sektor transportasi mendorong perusahaan jasa penyewaan mobil untuk meningkatkan kualitas layanan berbasis digital. PT. Star Trans Nusantara masih menerapkan proses penyewaan secara semi-manual melalui media sosial dan aplikasi perpesanan sehingga pelanggan mengalami kesulitan dalam memperoleh rekomendasi mobil yang sesuai dengan kebutuhan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi penyewaan mobil berbasis web menggunakan metode Content-Based Filtering dengan pendekatan Cosine Similarity untuk membantu pelanggan memilih mobil berdasarkan preferensi yang diinginkan. Metode penelitian meliputi studi literatur, wawancara, observasi, analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan UML, implementasi sistem menggunakan PHP dan MySQL, serta evaluasi menggunakan Blackbox Testing. Proses rekomendasi dilakukan dengan membandingkan atribut preferensi pengguna dengan atribut mobil menggunakan representasi nilai vektor biner dan perhitungan tingkat kemiripan menggunakan Cosine Similarity. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil memberikan rekomendasi mobil yang relevan sesuai preferensi pelanggan dengan skor similarity tertinggi sebesar 1.0000 pada mobil Elf Giga, sedangkan Hiace Premio dan Hiace Commuter memperoleh skor 0.8660. Hasil pengujian fungsional menunjukkan seluruh fitur sistem berjalan dengan baik dan valid. Sistem yang dikembangkan mampu mempermudah pelanggan dalam mencari dan menentukan pilihan mobil secara lebih cepat, efektif, dan sesuai kebutuhan.]]>
Copyrights © 2026
