Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Syahrul Azhar Faisal
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
SISTEM REKOMENDASI PENYEWAAN MOBIL MENGGUNAKAN METODE CONTENT-BASED FILTERING UNTUK PREFERENSI PELANGGAN Syahrul Azhar Faisal; Aprilisa Arum Sari, S.T, M.Kom; Dwi Hartanti, M.Kom
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi pada sektor transportasi mendorong perusahaan jasa penyewaan mobil untuk meningkatkan kualitas layanan berbasis digital. PT. Star Trans Nusantara masih menerapkan proses penyewaan secara semi-manual melalui media sosial dan aplikasi perpesanan sehingga pelanggan mengalami kesulitan dalam memperoleh rekomendasi mobil yang sesuai dengan kebutuhan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi penyewaan mobil berbasis web menggunakan metode Content-Based Filtering dengan pendekatan Cosine Similarity untuk membantu pelanggan memilih mobil berdasarkan preferensi yang diinginkan. Metode penelitian meliputi studi literatur, wawancara, observasi, analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan UML, implementasi sistem menggunakan PHP dan MySQL, serta evaluasi menggunakan Blackbox Testing. Proses rekomendasi dilakukan dengan membandingkan atribut preferensi pengguna dengan atribut mobil menggunakan representasi nilai vektor biner dan perhitungan tingkat kemiripan menggunakan Cosine Similarity. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil memberikan rekomendasi mobil yang relevan sesuai preferensi pelanggan dengan skor similarity tertinggi sebesar 1.0000 pada mobil Elf Giga, sedangkan Hiace Premio dan Hiace Commuter memperoleh skor 0.8660. Hasil pengujian fungsional menunjukkan seluruh fitur sistem berjalan dengan baik dan valid. Sistem yang dikembangkan mampu mempermudah pelanggan dalam mencari dan menentukan pilihan mobil secara lebih cepat, efektif, dan sesuai kebutuhan.
Co-Authors Aprilisa Arum Sari, S.T, M.Kom Dwi Hartanti