<![CDATA[Penentuan kelayakan penerima bantuan memerlukan proses verifikasi yang konsisten agar bantuan dapat diprioritaskan kepada calon penerima yang sesuai. Penelitian ini bertujuan merancang model rekomendasi kelayakan penerima bantuan menggunakan algoritma Decision Tree. Data penelitian terdiri atas 147 data historis calon penerima bantuan pada Komunitas Sosial Kafilah yang telah diverifikasi oleh beberapa pengurus berdasarkan kriteria yang disepakati bersama. Atribut yang digunakan meliputi kondisi ekonomi, jumlah tanggungan, status pekerjaan, kondisi tempat tinggal, dan kondisi sosial, dengan keluaran berupa kategori layak dan tidak layak. Data kategorikal dikodekan secara manual berdasarkan tingkat kerentanan setiap kategori. Model dibangun menggunakan DecisionTreeClassifier dengan kriteria entropy dan dievaluasi menggunakan 5-fold stratified cross-validation. Optimasi parameter dilakukan menggunakan GridSearchCV pada setiap data latih. Hasil pengujian memperoleh rata-rata accuracy sebesar 93,20%, precision sebesar 90,97%, recall sebesar 95,71%, dan F1-score sebesar 92,96%. Kondisi ekonomi menjadi atribut paling dominan dengan nilai kepentingan sebesar 67,33%. Model menghasilkan aturan keputusan yang dapat diinterpretasikan sebagai rekomendasi awal bagi pengurus. Namun, rekomendasi model tidak menggantikan keputusan akhir pengurus dalam menentukan penerima bantuan.]]>
Copyrights © 2026
