Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Taufiq Nur Arifin
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Rancangan Sistem Rekomendasi Kelayakan Penerima Taufiq Nur Arifin; Dwi Hartanti; Eko Purwanto
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penentuan kelayakan penerima bantuan memerlukan proses verifikasi yang konsisten agar bantuan dapat diprioritaskan kepada calon penerima yang sesuai. Penelitian ini bertujuan merancang model rekomendasi kelayakan penerima bantuan menggunakan algoritma Decision Tree. Data penelitian terdiri atas 147 data historis calon penerima bantuan pada Komunitas Sosial Kafilah yang telah diverifikasi oleh beberapa pengurus berdasarkan kriteria yang disepakati bersama. Atribut yang digunakan meliputi kondisi ekonomi, jumlah tanggungan, status pekerjaan, kondisi tempat tinggal, dan kondisi sosial, dengan keluaran berupa kategori layak dan tidak layak. Data kategorikal dikodekan secara manual berdasarkan tingkat kerentanan setiap kategori. Model dibangun menggunakan DecisionTreeClassifier dengan kriteria entropy dan dievaluasi menggunakan 5-fold stratified cross-validation. Optimasi parameter dilakukan menggunakan GridSearchCV pada setiap data latih. Hasil pengujian memperoleh rata-rata accuracy sebesar 93,20%, precision sebesar 90,97%, recall sebesar 95,71%, dan F1-score sebesar 92,96%. Kondisi ekonomi menjadi atribut paling dominan dengan nilai kepentingan sebesar 67,33%. Model menghasilkan aturan keputusan yang dapat diinterpretasikan sebagai rekomendasi awal bagi pengurus. Namun, rekomendasi model tidak menggantikan keputusan akhir pengurus dalam menentukan penerima bantuan.
Co-Authors Eko Purwanto Hartanti, Dwi