<![CDATA[Penyakit pada tanaman kacang tanah dapat menurunkan produktivitas sehingga diperlukan metode identifikasi yang akurat. Penelitian ini bertujuan menerapkan Variance Threshold sebagai metode seleksi fitur pada klasifikasi penyakit tanaman kacang tanah menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Dataset yang digunakan merupakan data sekunder sebanyak 50 data dengan lima kelas penyakit. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan KNN setelah tahap seleksi fitur dengan Variance Threshold. Evaluasi model menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa threshold 7 mampu mereduksi jumlah fitur dari enam atribut menjadi tiga atribut tanpa menurunkan performa klasifikasi. Pada kondisi tersebut, model menghasilkan accuracy, precision, recall, dan F1-score sebesar 100%. Namun, threshold yang terlalu tinggi menyebabkan penurunan performa klasifikasi. Dengan demikian, Variance Threshold dapat digunakan untuk menyederhanakan model klasifikasi melalui reduksi fitur tanpa mengurangi performa KNN.]]>
Copyrights © 2026
