<![CDATA[Air Terjun Matayangu merupakan destinasi wisata alam di Kabupaten Sumba Tengah yang memiliki potensi ekologis dan pariwisata. Ulasan pengunjung pada platform digital mengandung informasi yang dapat dimanfaatkan untuk mengevaluasi destinasi, tetapi jumlah data yang besar dan tidak terstruktur menyebabkan analisis manual menjadi kurang efisien. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan ulasan pengunjung ke dalam sentimen positif, negatif, dan netral menggunakan algoritma Support Vector Machine. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif eksperimental dengan data yang diperoleh dari Google Maps, Twitter atau X, Facebook, dan Instagram. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pelabelan sentimen, case folding, tokenization, stopword removal, stemming, pembobotan TF-IDF, pembagian data menggunakan hold-out validation, klasifikasi SVM dengan kernel linear, serta evaluasi menggunakan accuracy, precision, recall, dan F1-score. Sebanyak 557 ulasan berhasil dikumpulkan, sedangkan keluaran distribusi akhir mencakup 556 ulasan berlabel. Sentimen positif menjadi kategori dominan dengan 289 ulasan, diikuti 251 ulasan netral dan 16 ulasan negatif. Model memperoleh akurasi keseluruhan sebesar 80%. Kelas negatif menunjukkan performa terbaik, sedangkan kelas netral memiliki recall terendah karena ketidakseimbangan data dan ambiguitas bahasa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa TF-IDF dan SVM dapat digunakan untuk memperoleh gambaran terukur mengenai persepsi pengunjung serta mendukung evaluasi aksesibilitas, fasilitas, dan penyediaan informasi wisata di Air Terjun Matayangu.]]>
Copyrights © 2026
