<![CDATA[Komoditas kopi memiliki peran strategis dalam menopang perekonomian, namun produktivitasnya seringkali menurun akibat serangan penyakit dan pola pemupukan yang kurang tepat. Keterbatasan jumlah pakar pertanian di Desa Sumber Tani menyebabkan petani sering terlambat dalam melakukan penanggulangan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pakar berbasis web yang dapat mendiagnosis penyakit sekaligus memberikan rekomendasi pemupukan tanaman kopi secara cepat dan akurat. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode Waterfall, yang menjamin tahapan pengembangan perangkat lunak berjalan secara terstruktur mulai dari analisis kebutuhan, perancangan, pengodean, hingga pengujian. Untuk mengatasi ketidakpastian dalam proses diagnosis gejala penyakit, penelitian ini menerapkan metode Certainty Factor (CF). Metode ini mengolah nilai keyakinan dari pakar dan pengguna untuk menghasilkan kesimpulan diagnosis beserta persentase tingkat keyakinannya. Sistem pakar berbasis web yang dihasilkan diuji menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan fungsionalitas sistem berjalan dengan baik, serta uji akurasi sistem terhadap data riil di lapangan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem pakar ini mampu menduplikasi pengetahuan pakar secara efektif, sehingga dapat membantu petani di Desa Sumber Tani dalam melakukan tindakan preventif secara mandiri terhadap penyakit tanaman kopi dan mengoptimalkan dosis pemupukan demi meningkatkan hasil produksi pertanian.]]>
Copyrights © 2026
