<![CDATA[ABSTRACT The development of digital technology has significantly transformed the procurement of goods and services, which is now widely conducted through electronic procurement systems or e-procurement, one of which is the SIPLAH platform. In practice, vendors often face difficulties in determining the most suitable products or services to offer due to the large number of alternatives and limited available information. This condition makes the decision-making process less effective and efficient. This study aims to design a decision support system to assist vendors in determining the most appropriate product or service offerings on the SIPLAH platform using the Simple Additive Weighting (SAW) method. The research was conducted through several stages, including determining criteria, assigning weights, normalizing values, and ranking alternatives to obtain the best recommendations. The criteria used in this study include price, quality, rating, reviews, engagement level, and vendor reputation. The results show that the developed system is capable of automatically calculating preference values, enabling it to provide product or service recommendations more quickly, accurately, and effectively. Therefore, the implementation of the SAW method in this decision support system is expected to help vendors determine the most suitable offering alternatives and improve the effectiveness of decision-making processes on the SIPLAH platform. ABSTRAK Perkembangan teknologi digital telah mendorong perubahan pada proses pengadaan barang dan jasa yang kini banyak dilakukan melalui sistem elektronik atau e-procurement, salah satunya melalui platform SIPLAH. Dalam praktiknya, vendor sering mengalami kesulitan dalam menentukan produk atau jasa yang memiliki peluang terbaik untuk ditawarkan karena banyaknya alternatif pilihan serta keterbatasan informasi yang tersedia. Kondisi tersebut menyebabkan proses pengambilan keputusan menjadi kurang efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pendukung keputusan untuk membantu vendor menentukan alternatif penawaran produk atau jasa yang paling sesuai pada platform SIPLAH menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Penelitian dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu penentuan kriteria, pemberian bobot, normalisasi nilai, serta proses perangkingan alternatif untuk memperoleh rekomendasi terbaik. Adapun kriteria yang digunakan meliputi harga, kualitas, rating, ulasan, tingkat keterlibatan (engagement), dan reputasi vendor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu melakukan perhitungan nilai preferensi secara otomatis sehingga dapat memberikan rekomendasi penawaran produk atau jasa secara lebih cepat, tepat, dan akurat. Dengan demikian, penerapan metode SAW pada sistem pendukung keputusan ini diharapkan mampu membantu vendor dalam menentukan alternatif penawaran yang paling sesuai serta meningkatkan efektivitas proses pengambilan keputusan pada platform SIPLAH.]]>
Copyrights © 2026
