<![CDATA[ABSTRACT The development of Generative Artificial Intelligence (Generative AI) has significantly transformed learning media and contributed to the achievement of Sustainable Development Goal (SDG) 4: Quality Education. The rapid growth of scientific publications on the application of Generative AI in education highlights the need for comprehensive knowledge mapping to understand research trends, collaboration patterns, and emerging research directions. This study aims to analyze publication trends, knowledge structures, collaboration networks, and thematic developments in Generative AI research for learning media. A bibliometric approach was employed using publication data obtained from the Dimensions database in the field of Education related to the SDGs. Data were retrieved using the keywords Generative, AI, Learning, and Media, resulting in 19,611 publications. The metadata were analyzed using VOSviewer through publication trend analysis, co-authorship analysis, organizational collaboration analysis, country collaboration analysis, and network, overlay, and density visualization. The findings reveal a significant increase in publications since 2023, reaching the highest growth point in 2025. The knowledge structure consists of three major research themes: learning effectiveness and personalization, technology acceptance and implementation, and ethical aspects as well as policy considerations in Generative AI utilization. Research collaboration is dominated by the United States, China, the United Kingdom, and Australia, involving various leading academic institutions. This study provides a comprehensive overview of the development of Generative AI research in learning media and offers a scientific foundation for identifying future research opportunities and supporting technology-based educational policies toward achieving Quality Education. ABSTRAK Perkembangan Generative Artificial Intelligence (Generative AI) telah memberikan dampak signifikan terhadap transformasi media pembelajaran serta mendukung pencapaian Sustainable Development Goal (SDG) 4: Quality Education. Peningkatan jumlah publikasi ilmiah terkait pemanfaatan Generative AI dalam bidang pendidikan menunjukkan perlunya pemetaan pengetahuan secara komprehensif untuk memahami perkembangan tren penelitian, struktur keilmuan, pola kolaborasi, serta arah kajian yang berkembang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren publikasi, struktur pengetahuan, jaringan kolaborasi, dan perkembangan tema penelitian mengenai Generative AI dalam media pembelajaran. Penelitian ini menggunakan pendekatan bibliometrik dengan memanfaatkan data publikasi dari basis data Dimensions pada bidang Education yang berkaitan dengan Sustainable Development Goals (SDGs). Data diperoleh melalui kombinasi kata kunci Generative, AI, Learning, dan Media, sehingga menghasilkan 19.611 publikasi yang dianalisis menggunakan perangkat lunak VOSviewer melalui analisis perkembangan publikasi, co-authorship, kolaborasi organisasi, kolaborasi negara, serta visualisasi jaringan (network visualization), visualisasi perkembangan (overlay visualization), dan visualisasi kepadatan (density visualization). Hasil penelitian menunjukkan bahwa publikasi mengalami peningkatan yang sangat signifikan sejak tahun 2023 dan mencapai puncaknya pada tahun 2025. Struktur pengetahuan penelitian terbagi menjadi tiga tema utama, yaitu efektivitas dan personalisasi pembelajaran, penerimaan serta implementasi teknologi, dan aspek etika serta kebijakan penggunaan Generative AI. Kolaborasi penelitian didominasi oleh Amerika Serikat, Tiongkok, Inggris, dan Australia dengan keterlibatan berbagai institusi akademik terkemuka. Penelitian ini memberikan gambaran komprehensif mengenai perkembangan riset Generative AI dalam media pembelajaran serta menjadi dasar ilmiah dalam mengidentifikasi peluang penelitian lanjutan dan mendukung pengembangan kebijakan pendidikan berbasis teknologi menuju pencapaian Quality Education.]]>
Copyrights © 2026
