<![CDATA[Sistem pemantauan untuk mesin pemotong Loopco di PT. Lion Metal Works Tbk. sebelumnya dilakukan secara konvensional, sehingga membatasi akses real-time ke data kondisi mesin dan menunda deteksi dini kerusakan. Studi ini mengembangkan sistem pemantauan kinerja mesin berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32 yang terintegrasi dengan PLC Omron CP2E-N40DRA untuk mendukung pemeliharaan prediktif. Sensor PT100 digunakan untuk memantau suhu bantalan motor, sedangkan PZEM-016 mengukur parameter listrik. Data PLC meliputi panjang material, penghitung produksi, status mesin, dan jam kerja. Data dipertukarkan melalui Modbus RTU melalui RS-485 dan dikirim dari ESP32 ke ThingsBoard Cloud menggunakan MQTT. Metode eksperimental diterapkan melalui desain sistem, implementasi, validasi sensor, pengujian komunikasi, pengujian dasbor, dan evaluasi alarm. PT100 menghasilkan kesalahan rata-rata 0,65% dan akurasi 99,35%, sedangkan PZEM-016 menghasilkan kesalahan rata-rata 0,49% dan akurasi 99,51%. Komunikasi PLC-ESP32 mencapai tingkat keberhasilan 100% dengan waktu respons 60–63 ms. Transmisi MQTT juga mencapai keberhasilan pengiriman 100%, dengan penundaan terukur sekitar 1,24 ms dan tanpa kehilangan paket. Dasbor ThingsBoard berhasil menampilkan data waktu nyata dan tren historis. Aturan alarm mengklasifikasikan kondisi mesin menjadi Normal, Peringatan, dan Kritis berdasarkan kondisi operasi dasar. Sistem yang dihasilkan menyediakan pemantauan waktu nyata terintegrasi dan mendukung pengambilan keputusan pemeliharaan berdasarkan kondisi sejak dini.]]>
Copyrights © 2026
