<![CDATA[Penjadwalan mata kuliah merupakan permasalahan optimasi yang harus memenuhi ketersediaan dosen dan ruang, kapasitas ruang, preferensi pengampu, serta pemerataan beban kerja dosen. Penelitian ini mengembangkan sistem penjadwalan berbasis web menggunakan model MA_FIHC_ROBINHOOD yang menggabungkan Genetic Algorithm, First-Improvement Hill Climbing, dan heuristik Robin Hood Load Balancing. Evaluasi meliputi pengujian fungsional, tuning parameter, perbandingan tiga model pada semester Ganjil, validasi tambahan pada semester Genap, dan evaluasi stakeholder. Konfigurasi T07_MUT_01 dipilih dengan populasi 50, 50 generasi, crossover rate 0,8, mutation rate 0,1, peluang local search 0,10, dan elitism 2. Pada semester Ganjil, MA_FIHC_ROBINHOOD menghasilkan 5 dari 5 run feasible dengan rata-rata konflik 0 dan standar deviasi beban SKS 2,1610. GA_FIHC menghasilkan 3 dari 5 run feasible dengan rata-rata konflik 1,00, sedangkan GA_MURNI tidak menghasilkan run feasible dengan rata-rata konflik 12,40. Validasi semester Genap pada model usulan juga menghasilkan 5 dari 5 run feasible tanpa konflik dengan standar deviasi beban SKS 1,7653. Jadwal rekomendasi utama memiliki 0 konflik dan dihasilkan dalam 403,64 detik, sedangkan penyusunan manual berdasarkan informasi stakeholder memerlukan sekitar dua sampai tiga hari. Dari 180 penugasan dosen yang diperiksa, 140 penugasan atau 77,78% dinyatakan sesuai. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model usulan menghasilkan jadwal layak dan membantu mempercepat penyusunan jadwal, meskipun validasi akademik tetap diperlukan sebelum penetapan jadwal final.]]>
Copyrights © 2026
