<![CDATA[Pemilihan apotek yang tepat berperan penting dalam mendukung pelayanan kesehatan masyarakat. Di Kota Palangka Raya, informasi apotek tersedia melalui berbagai platform digital, namun pemilihan seringkali harus mempertimbangkan beberapa kriteria seperti jarak, ketersediaan obat, dan kualitas layanan. Penelitian ini menerapkan pendekatan Multi Criteria Decision Making (MCDM) dengan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk mendukung pemilihan apotek berdasarkan analisis sentimen berbasis aspek dan jarak. Identifikasi aspek dilakukan menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA) yang menghasilkan dua aspek utama, yaitu Pelayanan & Fasilitas serta Ketersediaan Obat & Harga. Analisis sentimen pada ulasan pengguna dilakukan dengan model IndoBERT untuk menghasilkan skor kriteria, sedangkan jarak dihitung secara dinamis melalui Google Maps API. Seluruh kriteria dinormalisasi, dibobotkan, dan diproses dengan metode TOPSIS guna memperoleh nilai preferensi dan peringkat apotek. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi analisis sentimen aspek dengan perhitungan jarak dan metode TOPSIS mampu memberikan peringkat apotek yang lebih objektif. Sistem yang dikembangkan dapat membantu pengguna menemukan apotek terdekat dengan kualitas layanan lebih baik sesuai opini pengguna, serta berpotensi diterapkan pada pemilihan layanan kesehatan lainnya.]]>
Copyrights © 2026
