<![CDATA[Kondisi lingkungan kandang, khususnya kadar gas amonia (NH3), suhu, dan kelembaban, sangat memengaruhi kesehatan dan produktivitas ayam petelur. Kondisi tersebut dapat bervariasi antar titik kandang, sehingga pemantauan dengan satu titik sensor saja belum cukup representatif. Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring multinode menggunakan dua unit ESP32 (node sender dan node receiver) yang masing-masing dilengkapi sensor gas amonia MQ135 dan sensor suhu-kelembaban DHT22, dengan komunikasi antar node melalui protokol ESP-NOW. Data dari kedua node digabungkan melalui perhitungan rata-rata menjadi tiga fitur (gas amonia, suhu, kelembaban), yang kemudian diklasifikasikan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) berkernel linear untuk menentukan kondisi kandang baik atau tidak baik. Hasil klasifikasi ditampilkan pada LCD I2C 20x4 disertai alarm buzzer. Model SVM mencapai akurasi, precision, recall, dan F1-score sebesar 100% pada data pengujian (16 dari 80 sampel dataset). Pengujian keseluruhan sistem pada tiga lokasi kandang (60 kasus uji) juga menunjukkan akurasi 100%. Pengujian komunikasi ESP-NOW pada rentang jarak 15–18 meter menunjukkan tingkat keberhasilan penerimaan data yang tinggi (estimasi packet loss 0–5%) tanpa indikasi degradasi yang jelas seiring bertambahnya jarak, sehingga jarak 15 meter ditetapkan sebagai jarak operasional pengujian sistem dengan margin aman terhadap dimensi kandang terbesar yang diuji.]]>
Copyrights © 2026
