Machine Learning dalam Bidang Perikanan: Peluang dan Tantangan

Hindayati Mustafidah (Universitas Muhammadiyah Purwokerto)
Suwarsito Suwarsito (Universitas Muhammadiyah Purwokerto)
Agung Purwo Wicaksono (Universitas Muhammadiyah Purwokerto)
Ermadi Satriya Wijaya (Universitas Muhammadiyah Purwokerto)

Proceeding of Informatics Collaborations and Dessimenation Meeting (Infocoding)
Vol. 1 No. 1 (2025)

Perkembangan teknologi Machine Learning (ML) telah membuka peluang besar untuk meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan dalam sektor perikanan. Artikel ini membahas penerapan ML dalam perikanan, termasuk klasifikasi spesies ikan, prediksi hasil tangkapan, dan pemantauan ekosistem perairan. Dengan menggunakan algoritma seperti Naive Bayes, jaringan saraf tiruan, dan algoritma lainnya, sektor perikanan dapat mengatasi berbagai tantangan, seperti overfishing dan perubahan iklim. Studi ini juga menyoroti potensi, kendala, dan arah penelitian di masa depan. Diharapkan, aplikasi ML dapat memberikan solusi inovatif untuk mendukung pengelolaan perikanan yang berkelanjutan.