Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Pengenalan Aplikasi Pelaporan Kerusakan Rambu Lalu Lintas Berbasis Android di Kabupaten Purbalingga Hidayat Abdul Aziz; Dimara Kusuma Hakim; Ermadi Satriya Wijaya
Jurnal Pengabdian Teknik dan Sains (JPTS) Vol 3, No 1 (2023): Januari 2023
Publisher : Lembaga Publikasi Ilmiah dan Penerbitan (LPIP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jpts.v3i01.16818

Abstract

Perkembangan teknologi informasi berkembang sangat pesat dan berpengaruh pada berbagai aspek kehidupan. Teknologi seringkali dimanfaatkan pada kehidupan masyarakat terutama instansi pemerintahan untuk menunjang kinerja. Pemanfaatan teknologi tersebut masih belum sepenuhnya dimanfaatkan pada dinas perhubungan kabupaten Purbalingga terutama pada bidang pelayanan umum yang bisa diakses oleh masyarakat terkait pelaporan kerusakan rambu lalu lintas terkait sehingga mempersulit pelaporan kerusakan rambu lalu lintas kabupaten purbalingga. Hal tersebut terkendala sebuah masalah yaitu kurangnya fasilitas pengaduan secara online yang dapat dilakukan oleh masyarakat Kabupaten Purbalingga karena untuk saat ini masyarakat harus melakukan pelaporan secara langsung atau offline ke pada dinas perhubungan kabupaten Purbalingga. Permasalahan tersebut memunculkan sebuah ide dan solusi untuk membangun sebuah aplikasi berbasis Android sebagai fasilitas pengaduan kerusakan rambu lalu lintas. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi tersebut menggunakan metode SDLC (Software Life Development Cycle) dengan model waterfall. Pelaksanaan penelitian tersebut menggunakan pendekatan penelitian kualitatif yang berfokus pada pembangunan aplikasi. Hasil dan kesimpulan dari penelitian ini berupa aplikasi pelaporan kerusakan rambu lalu lintas di Kabupaten Purablingga berbasis Android yang memberikan kememudahkan bagi masyarakat dalam melakukan tindakan pelaporan kerusakan rambu lalu lintas secara online. Penelitian ini berhasil dilaksakanan dengan mengacu pada hasil pengujian fungsionalitas dengan metode Black Box Testing dan pengujian berdasarkan feedback dari subjek penelitian yaitu masyarakat Purbalingga dengan metode Beta Testing.
Pelatihan Penggunaan Mendeley pada Guru SLB Kuncup Mas Elindra Ambar Pambudi; Ermadi Satriya Wijaya
Jurnal Pengabdian Teknik dan Sains (JPTS) Vol 2, No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : Lembaga Publikasi Ilmiah dan Penerbitan (LPIP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jpts.v2i01.13281

Abstract

Berdasarkan tuntutan sertifikasi guru sesuai permendiknas No 18 th 2007 tersebut setiap guru mau tidak mau dihadapkan pada keharusan untuk mampu mengeluarkan karya tulis ilmiah seperti buku teks, modul, artikel, dan lain-lain yang berguna bagi pengembangan ilmu pengetahuan dan juga proses pendidikan. Permasalahan yang dihadapi para guru adalah pemahaman yang masih minim terkait referensi dalam pembuatan karya ilmiah, ditambah lagi keterbasan waktu yang dimiliki dan kurangya kreatifitas para guru di SLB Kuncup Mas dalam mengumpulkan referensi karya ilmiah. Dengan kesulitan yang dihadapi maka dalam pengabdian ini akan mencoba untuk memecahkan masalah dengan mengadakan pelatihan mengenai referensi manager. Metode yang diterapkan dari mulai survey lapangan, ceramah dan demo, dilanjutkan diskusi tanya jawab dan diakhiri praktik mandiri Bersama-sama. Hasil yang didapatkan dari pengabdian ini adalah terdapat sekitar 90 % keberhasilan dibuktikan dengan rata-rata peserta mendapatkan nilai rentang baik sampai dengan sangat baik dan 10% mendapatkan hasil kurang baik.
PEMBERDAYAAN EKONOMI BERBASIS DIGITAL DI KAMPUNG SRI RAHAYU BINAAN LEMBAGA PUSAT STUDI DAKWAH KOMUNITAS (PSDK) UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PURWOKERTO Feri Wibowo; Agung Purwo Wicaksono; Ridho Muktiadi; Abid Yanuar Badharudin; Mukhlis Prasetyo Aji; Muhammad Hamka; Maulida Ayu Fitriani; Teguh Marhendi; Ermadi Satriya Wijaya; Harjono Harjono; Achmad Fauzan
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Rafflesia Vol. 5 No. 2 (2022): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bumi Raflesia
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Wilayah Kampung Sri Rahayu memiliki stigma negatif yang melekat pada mereka karena wilayah ini identik dengan warganya yang berprofesi sebagai pengemis, pengamen, dan para gelandangan. Mulai tahun 2019 bulan November diinisiasi untuk dilakukan proses pembinanan di bawah Pusat Studi Dakwah Komunitas (PSDK) Universitas Muhammadiyah Purwokerto. Ada beberapa kegiatan yang sudah berjalan untuk memberikan pembinaan ter hadap warga binaan, seperti pengajian rutin dengan tema akidah, akhlaq, dan muammalah. Kegiatan produktif seperti menjahit, belajar menernak ikan lele juga sudah dilakukan secara rutin. Selain itu juga diadakan kegiatan – kegiatan yang menyasar ke anak-anak kecil dan remaja seperti kegiatan belajar mengaji Al-Qur’an atau TPQ. Tujuan dari program pengembangan desa mitra ini adalah memberikan pelatihan-pelatihan komputer secara intensif dengan materi yang disusun secara bertahap den gan materi utama adalah pelatihan pengenalan komputer dan aplikasi dasar komputer, pelatihan desain grafis, dan pelatihan internet marketing. Selain itu juga akan dibangun sebuah sistem website sebagai profil dari Kampung Sri Rahayu-PSDK UMP, sekaligus sebagai wadah untuk mengenalkan dan memasarkan produk-produk yang meraka hasilkan. Metode pelaksanaan pada program ini mengguanakan 5 tahapan kegiatan yaitu tahap analisis kebutuhan mitra, penerapan rangkaian pelatihan, pembuatan media promosi dan profil, seminar motivasi digital marketing, dan terakhir evaluasi. Pelaksanaan kegiatan ini dapat berjalan dengan baik dan telah menghasilkan beberapa media digital yang digunakan sebagai media promosi produk PSDK UMP Kampung Sri Rahayu seperti akun di media Instagram, Youtube, dan Shopee. Selain itu juga telah terbangun dua buah website yaitu website profil PSDK UMP Kampung Sri Rahayu, dan website etalase yang digunakan untuk memajang semua produk yang dihasilkan oleh warga binaan PSDK UMP. Kata Kunci: Pemberdayaan, Ekonomi Digital, Komunitas
ANALISIS ARTEFAK FORENSIK RANSOMWARE PADA SISTEM OPERASI WINDOWS 10 MENGGUNAKAN AUTOPSY BERDASARKAN METODE NIST SP 800-86 Muhamad Fadillah; Harjono Harjono; Sigit Sugiyanto; Ermadi Satriya Wijaya
SEHAT : Jurnal Kesehatan Terpadu Vol. 5 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/s-jkt.v5i3.62185

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis artefak forensik digital yang dihasilkan dari simulasi ransomware Simran pada sistem operasi Windows 10 22H2 Home 64-bit dalam lingkungan virtual menggunakan metode NIST SP 800-86. Penelitian menggunakan pendekatan dead forensic (static forensic) dengan Autopsy sebagai perangkat lunak analisis utama. Proses penelitian meliputi empat tahapan, yaitu Collection, Examination, Analysis, dan Reporting. Hasil penelitian menunjukkan bahwa simulasi ransomware Simran meninggalkan artefak berupa perubahan ekstensi menjadi .locked pada 22 file pengguna, pembuatan ransom note README_RESTORE_FILES.txt, serta perubahan metadata waktu modifikasi file dalam rentang 16:40:36–16:40:37 WIB. Analisis timeline menunjukkan bahwa proses enkripsi berlangsung dalam waktu kurang dari dua detik. Analisis prefetch mengidentifikasi artefak PYTHON3.EXE yang menunjukkan korelasi temporal antara eksekusi program Simran dan perubahan pada file system. Analisis registry menggunakan Regshot menunjukkan adanya 1 registry key terhapus, 42 registry key baru, 101 registry value baru, dan 82 registry value yang mengalami perubahan selama simulasi ransomware. Sementara itu, analisis event log tidak menemukan bukti langsung mengenai eksekusi program maupun indikasi manipulasi log. Windows Defender tidak mendeteksi ransomware Simran selama proses pengujian, dan hasil pengamatan setelah dilakukan restart pada virtual machine tidak menunjukkan adanya perubahan tambahan yang signifikan terhadap sistem operasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Autopsy yang diterapkan berdasarkan metode NIST SP 800-86 mampu mengidentifikasi dan mengkorelasikan artefak file system, prefetch, registry, event log, dan timeline sehingga mendukung proses investigasi forensik digital terhadap aktivitas ransomware secara sistematis.
Machine Learning dalam Bidang Perikanan: Peluang dan Tantangan Hindayati Mustafidah; Suwarsito Suwarsito; Agung Purwo Wicaksono; Ermadi Satriya Wijaya
Proceeding of Informatics Collaborations and Dessimenation Meeting Vol. 1 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi Machine Learning (ML) telah membuka peluang besar untuk meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan dalam sektor perikanan. Artikel ini membahas penerapan ML dalam perikanan, termasuk klasifikasi spesies ikan, prediksi hasil tangkapan, dan pemantauan ekosistem perairan. Dengan menggunakan algoritma seperti Naive Bayes, jaringan saraf tiruan, dan algoritma lainnya, sektor perikanan dapat mengatasi berbagai tantangan, seperti overfishing dan perubahan iklim. Studi ini juga menyoroti potensi, kendala, dan arah penelitian di masa depan. Diharapkan, aplikasi ML dapat memberikan solusi inovatif untuk mendukung pengelolaan perikanan yang berkelanjutan.