<![CDATA[Perkembangan Artificial Intelligence AI khususnya model ChatGPT telah menimbulkan beragam opini publik di media sosial seperti Twitter X Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen publik terhadap penggunaan ChatGPT menggunakan metode Naive Bayes dengan pendekatan Natural Language Processing NLP Dataset terdiri dari tweet yang telah melalui proses preprocessing berupa text cleaning tokenisasi dan ekstraksi fitur menggunakan TF IDF Model klasifikasi dilatih dan diuji dengan perbandingan data 70:30 Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi 88 6 Persen dengan prediksi mayoritas berada pada kelas sentimen netral Namun performa model rendah dalam mendeteksi sentimen positif dan negatif akibat distribusi data yang tidak seimbang Temuan ini menegaskan pentingnya keseimbangan dataset dan optimasi fitur dalam tugas klasifikasi sentimen]]>
Copyrights © 2025
