Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal All Fields of Science Journal Liaison Academia and Sosiety
Fajar Febrian Utami
Universitas PGRI Sumatera Barat

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan Naive Bayes dalam Klasifikasi Sentimen Tweet tentang Penggunaan Chatgpt Menggunakan Natural Language Processing Irfan Fadhli; Nia Febriyani; Muthia Ananda; Fajar Febrian Utami; David Hidayat
All Fields of Science Journal Liaison Academia and Sosiety Vol. 5 No. 4: Desember 2025
Publisher : Lembaga Komunikasi dan Informasi Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58939/afosj-las.v5i4.1280

Abstract

Perkembangan Artificial Intelligence AI khususnya model ChatGPT telah menimbulkan beragam opini publik di media sosial seperti Twitter X Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen publik terhadap penggunaan ChatGPT menggunakan metode Naive Bayes dengan pendekatan Natural Language Processing NLP Dataset terdiri dari tweet yang telah melalui proses preprocessing berupa text cleaning tokenisasi dan ekstraksi fitur menggunakan TF IDF Model klasifikasi dilatih dan diuji dengan perbandingan data 70:30 Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi 88 6 Persen dengan prediksi mayoritas berada pada kelas sentimen netral Namun performa model rendah dalam mendeteksi sentimen positif dan negatif akibat distribusi data yang tidak seimbang Temuan ini menegaskan pentingnya keseimbangan dataset dan optimasi fitur dalam tugas klasifikasi sentimen
Co-Authors David Hidayat Irfan Fadhli Muthia Ananda Nia Febriyani