<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan memprediksi tingkat adopsi Artificial Intelligence AI di Indonesia menggunakan metode time series dan machine learning berbasis data Google Trends Latar belakang penelitian ini didasarkan pada meningkatnya perhatian masyarakat terhadap teknologi AI yang tercermin dari aktivitas pencarian di internet sehingga Google Trends digunakan sebagai indikator proksi untuk mengukur minat dan potensi adopsi AI Data yang digunakan merupakan data sekunder Google Trends periode 2020 2025 dengan kata kunci terkait AI seperti Artificial Intelligence Machine Learning dan Generative AI Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan analisis time series menggunakan model ARIMA SARIMA dan Prophet serta pendekatan machine learning menggunakan Random Forest Support Vector Regression SVR Artificial Neural Network ANN dan Long Short Term Memory LSTM Evaluasi model dilakukan menggunakan indikator MAE MSE RMSE dan MAPE untuk menentukan tingkat akurasi prediksi Hasil penelitian menunjukkan bahwa tren pencarian AI di Indonesia mengalami peningkatan signifikan terutama sejak tahun 2022 hingga 2025 dengan lonjakan tertinggi pada periode kemunculan teknologi Generative AI Hasil pemodelan menunjukkan bahwa model LSTM memiliki performa terbaik dibandingkan metode lainnya dengan tingkat error paling rendah sehingga dianggap paling efektif dalam memprediksi adopsi AI berbasis data Google Trends Kesimpulannya adopsi Artificial Intelligence di Indonesia menunjukkan tren pertumbuhan yang positif dan diproyeksikan terus meningkat di masa depan Model prediksi berbasis machine learning khususnya LSTM terbukti lebih akurat dibandingkan metode time series konvensional Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pemerintah akademisi dan industri dalam merancang strategi pengembangan ekosistem AI di Indonesia secara berkelanjutan]]>
Copyrights © 2026
