<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan sistem cerdas dalam monitoring dan optimalisasi berat badan berbasis Indeks Massa Tubuh serta mengidentifikasi celah penelitian yang masih terbuka. Penelitian menggunakan pendekatan Systematic Literature Review dengan tahapan identifikasi, penyaringan, evaluasi teks lengkap, dan sintesis tematik berdasarkan pedoman pelaporan yang sistematis. Literatur diperoleh dari basis data ilmiah bereputasi dengan kriteria inklusi artikel jurnal internasional yang membahas integrasi Indeks Massa Tubuh dalam sistem berbasis kecerdasan buatan. Hasil kajian menunjukkan bahwa pendekatan pembelajaran mesin menjadi metode dominan dalam klasifikasi dan prediksi risiko obesitas, sementara sistem berbasis aturan dan sistem pendukung keputusan tetap relevan karena tingkat interpretabilitasnya. Indeks Massa Tubuh tidak lagi digunakan sebagai indikator tunggal, tetapi sebagai variabel prediktif dalam sistem cerdas yang lebih kompleks. Namun, penelitian masih berfokus pada akurasi model, sementara aspek interpretabilitas, integrasi data longitudinal, dan sistem rekomendasi adaptif masih terbatas. Penelitian ini menegaskan perlunya pengembangan sistem cerdas berbasis Indeks Massa Tubuh yang lebih transparan, terintegrasi, dan berkelanjutan.]]>
Copyrights © 2026
