<![CDATA[Perkembangan teknologi digital mendorong perusahaan ritel untuk memanfaatkan data penjualan sebagai dasar pengambilan keputusan bisnis. Penelitian ini bertujuan menerapkan data mining melalui metode Exploratory Data Analysis (EDA) untuk mengidentifikasi produk yang paling diminati, kategori produk dengan keuntungan tertinggi, wilayah dengan kontribusi penjualan terbesar, serta karakteristik konsumen berdasarkan gender pada Supermarket XYZ. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, studi kepustakaan, dan dokumentasi data transaksi penjualan. Tahapan analisis mencakup pemeriksaan dan pembersihan data, pengelompokan data, analisis statistik deskriptif, serta visualisasi untuk menemukan pola dan kecenderungan penjualan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kategori Electronic Accessories merupakan produk yang paling banyak diminati dengan persentase pembelian sebesar 17,62%. Kategori Food and Beverages menghasilkan keuntungan tertinggi, yaitu sekitar Rp50.000, sedangkan kategori Health and Beauty memperoleh keuntungan terendah sekitar Rp10.000. Konsumen perempuan tercatat melakukan pembelian lebih banyak dibandingkan konsumen laki-laki, meskipun perbedaannya tidak signifikan. Penerapan EDA mampu menghasilkan informasi mengenai pola penjualan dan karakteristik konsumen yang dapat digunakan sebagai dasar penyusunan strategi persediaan, pemasaran, promosi, dan segmentasi pelanggan untuk mendukung peningkatan pendapatan Supermarket XYZ.]]>
Copyrights © 2026
