Kemajuan teknologi informasi mendorong transformasi digital di berbagai sektor, termasuk pasar perumahan sewa. Studi ini bertujuan untuk merancang sistem informasi perumahan sewa berbasis web yang menggunakan algoritma Euclidean untuk merekomendasikan lokasi sewa terdekat berdasarkan koordinat pengguna. Penelitian ini menggunakan metode Prototyping, yang meliputi analisis kebutuhan, desain UML, implementasi menggunakan PHP dan MySQL, serta pengujian melalui teknik Black Box dan White Box. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem tersebut secara efektif menampilkan informasi sewa yang komprehensif dan menyederhanakan proses pencarian, pemesanan, dan pelaporan. Hasil kuesioner menunjukkan bahwa 85% pengguna merasa puas dengan kemudahan penggunaan sistem, desain antarmuka, dan akurasinya. Sistem ini dianggap efektif dalam membantu pemilik properti mempromosikan properti sewa mereka secara digital dan memungkinkan calon penyewa untuk menemukan perumahan yang sesuai.
Copyrights © 2026