Analisis pasang surut berperan penting dalam mendukung kegiatan navigasi, pelayaran, batimetri, dan konstruksi pesisir. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi analisis pasang surut berbasis web menggunakan pustaka UTIDE (Unified Tidal Analysis and Prediction) dengan dukungan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) untuk meningkatkan kemudahan penggunaan dan efisiensi analisis. Data pasang surut prediksi Meulaboh periode 1–29 Januari 2025 dianalisis menggunakan UTIDE dan dibandingkan dengan metode Admiralty melalui pengujian RMSE, koefisien korelasi, dan ANOVA. Hasil menunjukkan bahwa UTIDE memiliki akurasi lebih baik dengan RMSE 3,07 cm dan korelasi 97,8%, dibandingkan Admiralty dengan RMSE 8,42 cm dan korelasi 82,9%. Kedua metode menghasilkan tipe pasang surut campuran condong ke harian ganda dan tidak berbeda signifikan secara statistik. Aplikasi yang dikembangkan terbukti akurat, efisien, dan mudah digunakan.
Copyrights © 2026