Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Tropical Aquatic Sciences
Mohammad Tri Arwadi
Independen
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Energy Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI ANALISIS PASANG SURUT UTIDE (UNIFIED TIDAL ANALYSIS AND PREDICTION) DENGAN DUKUNGAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE Mohammad Tri Arwadi; Andika Tri Saputra
Jurnal Tropical Aquatic Sciences Vol. 5 No. 2 (2026): Jurnal Tropical Aquatic Sciences
Publisher : Department of Aquatic Resources Management, Faculty of Fisheries and Marine Science, Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/tas.v5i2.4889

Abstract

Analisis pasang surut berperan penting dalam mendukung kegiatan navigasi, pelayaran, batimetri, dan konstruksi pesisir. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi analisis pasang surut berbasis web menggunakan pustaka UTIDE (Unified Tidal Analysis and Prediction) dengan dukungan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) untuk meningkatkan kemudahan penggunaan dan efisiensi analisis. Data pasang surut prediksi Meulaboh periode 1–29 Januari 2025 dianalisis menggunakan UTIDE dan dibandingkan dengan metode Admiralty melalui pengujian RMSE, koefisien korelasi, dan ANOVA. Hasil menunjukkan bahwa UTIDE memiliki akurasi lebih baik dengan RMSE 3,07 cm dan korelasi 97,8%, dibandingkan Admiralty dengan RMSE 8,42 cm dan korelasi 82,9%. Kedua metode menghasilkan tipe pasang surut campuran condong ke harian ganda dan tidak berbeda signifikan secara statistik. Aplikasi yang dikembangkan terbukti akurat, efisien, dan mudah digunakan.
Co-Authors Andika Tri Saputra