<![CDATA[Helm adalah alat keselamatan yang harus digunakan oleh pengemudi sepeda motor. Namun, jika helm tidak dirawat dengan baik, bisa membuat helm menjadi lebih lembap dan berbau tidak enak karena keringat yang menumpuk serta pertumbuhan mikroorganisme, yang membuat helm kurang nyaman dan bisa menyebabkan masalah kesehatan. Penelitian ini bertujuan membuat dan mengembangkan sistem untuk mendeteksi kebersihan helm dengan menggunakan teknologi Internet of Things (IoT) serta sensor BME680.Sensor ini bisa mengukur tingkat kelembapan dan kandungan gas Volatile Organic Compounds (VOC) sebagai pertanda apakah helm tersebut dalam kondisi bersih atau tidak. Sistem ini dibuat dengan menggunakan mikrokontroler ESP32 untuk memproses data dari sensor. Hasil pengukuran kemudian dianalisis berdasarkan nilai ambang yang sudah ditentukan, sehingga kondisi helm dapat diklasifikasikan menjadi normal, lembap, bau, atau lembap dan bau. Informasi hasil pengecekan tampil langsung di layar LCD, dan ada suara bip sebagai tanda jika tingkat kelembapan atau VOC melebihi batas yang seharusnya. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem yang dibuat bisa mendeteksi kondisi kelembapan dan bau di dalam helm dengan baik, menampilkan informasi yang jelas dan mudah dipahami, serta memberi peringatan awal kepada pengguna.Hal ini membantu menjaga kebersihan, kenyamanan, dan kualitas helm dengan cara merawatnya secara lebih tepat waktu.]]>
Copyrights © 2026
